دکتر فهمیمه پالیزان

فهیمه پالیزبان پژوهشگر حوزه بیوانفورماتیک و ژنومیک محاسباتی است که فعالیت‌های علمی او بر به‌کارگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های زیستی و کشف الگوهای ژنتیکی مرتبط با بیماری‌ها تمرکز دارد. او در بیمارستان کودکان فیلادلفیا (Children’s Hospital of Philadelphia) در حوزه پژوهش‌های ژنومیک فعالیت داشته و در زمینه تحلیل داده‌های ژنومیک و ترنسکریپتومیک، شناسایی جهش‌های ژنتیکی و توسعه روش‌های محاسباتی برای درک بهتر سازوکارهای بیماری پژوهش کرده است.

از جمله زمینه‌های پژوهشی او می‌توان به استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های ژنتیکی، بررسی DNA آزاد در گردش خون (cfDNA) و شناسایی منشأ جهش‌های ژنتیکی مرتبط با سرطان اشاره کرد. او در پژوهشی منتشرشده در سال ۲۰۲۴ در مجله Heliyon، از مدل‌های مولد تخاصمی (GAN) با یادگیری نیمه‌نظارتی برای تفکیک جهش‌های مرتبط با خون‌سازی کلونال از جهش‌های منشأگرفته از تومور استفاده کرده است؛ رویکردی که می‌تواند به توسعه روش‌های کم‌تهاجمی تشخیص و پایش سرطان کمک کند. فعالیت‌های پژوهشی او همچنین حوزه‌هایی مانند تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA، بررسی الگوهای جهش‌های ژرم‌لاین در سرطان‌های کودکان و کاربرد روش‌های محاسباتی در پزشکی دقیق را در بر می‌گیرد.

پالیزبان تحصیلات خود را در دانشگاه تهران در رشته دکترای حرفه‌ای دامپزشکی (DVM) گذرانده و در سوابق تحصیلی او به کسب رتبه اول و عضویت در بنیاد ملی نخبگان ایران اشاره شده است. مسیر پژوهشی او نمونه‌ای از پیوند میان زیست‌شناسی، علوم داده و هوش مصنوعی در راستای توسعه رویکردهای نوین برای شناخت و تشخیص بیماری‌هاست.