دکتر سید محمد ایوب‌زاده، پژوهشگر و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در حوزه انفورماتیک پزشکی، هوش مصنوعی و کاربرد فناوری‌های محاسباتی در علوم سلامت فعالیت می‌کند. تمرکز پژوهش‌های او بر توسعه و ارزیابی روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های سلامت، پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی و بهبود فرایندهای تشخیص و مراقبت پزشکی است.
او در زمینه‌هایی همچون کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی، سلامت دیجیتال، پزشکی از راه دور، واقعیت مجازی در آموزش و درمان پزشکی و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک پژوهش کرده است. از جمله فعالیت‌های علمی او می‌توان به مشارکت در پژوهش‌هایی درباره پیش‌بینی بروز کووید ۱۹ با استفاده از داده‌های جست‌وجوی گوگل و روش‌های یادگیری عمیق، بررسی کاربرد واقعیت مجازی در آموزش پزشکی و تحلیل داده‌های سلامت با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد.
دکتر ایوب‌زاده همچنین در آموزش دانشگاهی و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال مشارکت داشته و در زمینه آموزش برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین و کاربرد ابزارهای محاسباتی در علوم پزشکی فعالیت کرده است. مجموعه فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی او بر پیوند میان انفورماتیک پزشکی، هوش مصنوعی و کاربردهای عملی فناوری در نظام سلامت متمرکز است.