دکتر علی فتحی جوزدانی مسیر دانشگاهی خود را در رشته پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی همدان آغاز کرد و در سال ۲۰۲۳ مدرک M.D. خود را دریافت کرد. هم‌زمان با تحصیل پزشکی، علاقه ویژه‌ای به علوم داده، علوم اعصاب و هوش مصنوعی پیدا کرد و دوره تخصصی جامع Data Science را در دانشگاه تهران به پایان رساند.
فعالیت پژوهشی او در تقاطع علوم اعصاب، تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی و نورومدولاسیون شکل گرفته است. او در پژوهش‌هایی در زمینه پیری مغز، بیماری پارکینسون، علوم اعصاب اعتیاد، نوروانکولوژی و اختلالات نورودژنراتیو مشارکت داشته و رویکردهای محاسباتی مختلفی را برای neuroimaging، radiomics و پیش‌بینی پیامدهای بالینی توسعه داده است. از جمله فعالیت‌های او می‌توان به توسعه مدل‌های Machine Learning برای پیش‌بینی افت شناختی در بیماران مبتلا به پارکینسون و پژوهش در زمینه تفسیرپذیری AI و radiomics برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده سرطان اشاره کرد.
دکتر جوزدانی در سال ۲۰۲۲ Neuroscience & Neoplasia Artificial Intelligence Research Group (NAIRG) را بنیان‌گذاری کرد؛ یک ابتکار پژوهشی مستقل و میان‌رشته‌ای که علوم اعصاب، پژوهش‌های سرطان و AI را به یکدیگر متصل می‌کند. او همچنین در شبکه‌های پژوهشی بین‌المللی، از جمله Addiction Cue Reactivity Initiative در ENIGMA و Noninvasive Brain Stimulation in Neurodevelopmental Disorders Network در RWTH Aachen University مشارکت داشته است. از سال ۲۰۲۵ نیز در پژوهش‌های BC Cancer و University of British Columbia در حوزه‌های تصویربرداری پزشکی، radiomics، AI و پیش‌بینی پیامدهای بالینی فعالیت داشته است.
او در حال حاضر به عنوان Guest Researcher در University Hospital RWTH Aachen و Executive Organizer در Computation to Care Network در BC Cancer Research Centre فعالیت می‌کند. فعالیت‌های پژوهشی او با جوایزی از جمله Best Researcher among Iran’s medical universities in 2025، جایزه Best Research Award در هشتمین Iranian Symposium on Brain Mapping و کسب رتبه‌های اول و دوم در 2023 SNMMI AI Challenge مورد تقدیر قرار گرفته است. او نویسنده بیش از ۳۰ مقاله علمی پژوهشی و مشارکت‌کننده در تعداد زیادی مقاله و ارائه کنفرانسی است و پژوهش‌های اخیرش حوزه‌هایی مانند تفسیرپذیری AI پزشکی، radiomics، neuroimaging و neuromodulation را پوشش می‌دهد.