امیررضا مهبود مسیر دانشگاهی خود را در رشته مهندسی برق در دانشگاه علم و صنعت ایران آغاز کرد و سپس مدرک M.Sc. در مهندسی پزشکی را از KTH Royal Institute of Technology در سوئد دریافت کرد. او در سال ۲۰۲۰ مدرک PhD در Medical Informatics, Biostatistics and Complex Systems را از Medical University of Vienna دریافت کرد. پژوهش دکتری او در قالب یک پروژه پژوهشی صنعتی مشترک با TissueGnostics GmbH انجام شد و بر بهبود segmentation و طبقه‌بندی خودکار بافت‌ها و هسته‌های سلولی در تصاویر میکروسکوپی با استفاده از Deep Learning متمرکز بود.
دکتر مهبود در طول فعالیت پژوهشی خود در Medical University of Vienna و TissueGnostics، روش‌های مبتنی بر Deep Learningرا برای تحلیل تصاویر پزشکی، به‌ویژه در حوزه Digital Pathology و میکروسکوپی، توسعه داد. پژوهش‌های او به segmentation و طبقه‌بندی خودکار هسته‌های سلولی، تحلیل ضایعات پوستی و ایجاد datasetهای عمومی برای Computational Pathology کمک کرده است. از جمله دستاوردهای شاخص او می‌توان به توسعه NuInsSeg dataset برای nuclei instance segmentation در تصاویر هیستولوژی رنگ‌آمیزی‌شده با H&E و پژوهش‌هایی درباره افزایش قابلیت تعمیم و robustness مدل‌های Deep Learning در هیستوپاتولوژی اشاره کرد.
او در سال ۲۰۲۲ به Danube Private University در اتریش پیوست و در حال حاضر Associate Professor of Computational Pathology در Research Center for Medical Image Analysis and Artificial Intelligence این دانشگاه است. تمرکز پژوهشی فعلی او بر AI-based medical image and data analysis، Computational Pathology، Deep Learning و multimodal data fusion برای پزشکی دقیق است. فعالیت‌های او در سال‌های اخیر به حوزه‌هایی مانند Foundation Models، Radiomics، تحلیل بافت و هسته‌های سلولی و ادغام چندوجهی داده‌های پاتولوژی و مولکولی نیز گسترش یافته است.
پژوهش‌های او با چندین دستاورد بین‌المللی مورد تقدیر قرار گرفته‌اند؛ از جمله کسب رتبه اول در MICCAI 2021 Foot Ulcer Segmentation Challenge و MoNuSAC post-challenge و قرار گرفتن در جمع پنج رتبه برتر Austrian Science2Business Award. او همچنین به عنوان Co-Principal Investigator پروژه LymphoidStructureMiner با بودجه €480,236 از WWTF فعالیت داشته است؛ پروژه‌ای که با هدف توسعه روش‌های AI برای بررسی زمینه ایمنی‌شناختی ساختارهای لنفاوی در پژوهش‌های ترجمانی انجام شده است. در سال ۲۰۲۵ نیز Habilitation in Medical Informatics, Biostatistics and Complex Systems را از Medical University of Vienna دریافت کرد که موضوع آن nuclei instance segmentation در تصاویر هیستولوژیک بود.
دکتر مهبود نویسنده مقالات متعددی در حوزه Medical Image Analysis و Computational Pathology است و به عنوان داور و ویراستار با چندین مجله بین‌المللی و کنفرانس علمی همکاری دارد. همچنین در سال‌های ۲۰۲۵–۲۰۲۶ موفق به دریافت Fulbright Association Grantبرای انجام پژوهش در Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (AIMI) در Stanford University شد؛ پژوهشی که بر Computational Pathology و توسعه همکاری بلندمدت میان Stanford و Danube Private University متمرکز است.