دکتر بردلی جی. اریکسون (M.D., Ph.D.)، نورورادیولوژیست و استاد ممتاز بازنشسته رادیولوژی در Mayo Clinic است و بیش از چهار دهه از فعالیت حرفه‌ای و پژوهشی خود را به توسعه و کاربرد انفورماتیک تصویربرداری و هوش مصنوعی در پزشکی اختصاص داده است. پژوهش‌های او بر استخراج اطلاعات تشخیصی، پیش‌آگهی و درمانی از تصاویر پزشکی، تصویربرداری کمی، تشخیص به کمک رایانه و توسعه و اعتبارسنجی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای بهبود مراقبت از بیماران متمرکز بوده است.
دکتر اریکسون از چهره‌های شناخته‌شده در حوزه Imaging Informatics است و پیش‌تر ریاست Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) و American Board of Imaging Informatics را بر عهده داشته است. او همچنین سال‌ها هدایت Radiology Informatics Laboratory در Mayo Clinic را بر عهده داشته؛ آزمایشگاهی که در توسعه ابزارهای هوشمند برای استخراج و انتقال اطلاعات کمی و تشخیصی از تصاویر پزشکی، بهبود کیفیت تصاویر و کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری فعالیت داشته است.
در طول این مسیر، او نقش پررنگی در تربیت نسل جدید پژوهشگران این حوزه داشته و بنا بر اظهارات خود، در مجموع از ۸۳ فلو، پژوهشگر پسادکتری، دانشجوی تحصیلات تکمیلی و کارآموز در آزمایشگاهش میزبانی و حمایت کرده است. او در سال ۲۰۲۶ نیز جایزه Joe Gitlin Award از SIIM را دریافت کرد؛ جایزه‌ای که به پاس مشارکت‌های برجسته در حوزه انفورماتیک تصویربرداری به او اهدا شد.
با وجود بازنشستگی از Mayo Clinic در سال ۲۰۲۶، دکتر اریکسون همچنان در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، انفورماتیک سازمانی تصویربرداری و توسعه فناوری‌های نوین فعال است.
سخنرانی او در MedAI Summit به یکی از چالش‌های اساسی در مسیر توسعه هوش مصنوعی پزشکی می‌پردازد: چگونه می‌توان از ایده‌ها و مدل‌های پژوهشی امیدوارکننده عبور کرد و به سامانه‌ها و محصولاتی رسید که واقعاً قابل استقرار، قابل اعتماد و قابل استفاده در محیط بالینی باشند.