دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد

دکتر حمیدرضا صادقی‌راد مسیر دانشگاهی خود را در دانشگاه صنعتی شریف آغاز کرد و در رشته مهندسی سیستم‌های کنترل (Control Systems Engineering) به تحصیل پرداخت. سپس تحصیلات تکمیلی خود را در حوزه مهندسی پزشکی و مهندسی پزشکی بالینی (Biomedical and Medical Engineering) ادامه داد و در مقطع PhD در مهندسی مخابرات (Telecommunications) از Queen’s University فارغ‌التحصیل شد. او پس از آن دوره‌های پژوهش پسادکتری خود را در Harvard University و University of Pennsylvania گذراند و در زمینه‌های تصویربرداری پزشکی، فیزیک MRI و پردازش تصویر و سیگنال تخصص یافت.

تمرکز اصلی پژوهش‌های او بر روش‌های پیشرفته تصویربرداری MRI، تصویربرداری کمی (Quantitative Imaging) و روش‌های محاسباتی برای درک و شناسایی بیماری‌ها بوده است. او از طریق Quantitative MR Imaging and Spectroscopy Group (QMISG) که مدیریت آن را بر عهده دارد، پژوهش‌هایی را در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها، از جمله تومورهای مغزی، بیماری آلزایمر، سرطان پستان، اختلالات اسکلتی‌عضلانی و ارزیابی استخوان کورتیکال، هدایت کرده است.

در سال‌های اخیر، دکتر صادقی‌راد تمرکز بیشتری بر هوش مصنوعی (AI) و Machine Learning در تصویربرداری پزشکی داشته و رویکردهای مبتنی بر داده را برای شناسایی ویژگی‌های بیماری، تشخیص، پیش‌بینی و تحلیل تصاویر توسعه داده است. پژوهش‌های او شامل تحلیل مبتنی بر AI در multiparametric MRI، استفاده از radiomics و machine learning در تومورهای مغزی و رویکردهای deep learning برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌های نورودژنراتیو است.

او در حال حاضر Professor در دانشگاه علوم پزشکی تهران است و همچنان پژوهش‌های میان‌رشته‌ای خود را در تقاطع فیزیک MRI، تصویربرداری کمی، هوش مصنوعی و پزشکی بالینی هدایت می‌کند. فعالیت‌های پژوهشی او بازتاب‌دهنده تلاشی گسترده برای تبدیل دستاوردهای پیشرفته در علم تصویربرداری و AI به ابزارهایی قابل‌اعتماد، بازتولیدپذیر و دارای کاربرد بالینی معنادار در حوزه سلامت است.