دکتر سپهر فکرازاد مسیر علمی خود را در رشته پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی تهران آغاز کرد و در سال ۲۰۲۳ مدرک پزشکی عمومی خود را دریافت کرد. او در دوران تحصیل پزشکی، به پژوهش در حوزه‌های فوتومدیسین، چشم‌پزشکی و کاربرد فناوری‌های نوین در مراقبت‌های بالینی علاقه‌مند شد.
پژوهش‌های اولیه او بر فوتومدیسین، فوتوبیومدولاسیون، لیزر‌تراپی و کاربردهای این فناوری‌ها در پزشکی و جراحی متمرکز بود. او همچنین در پژوهش‌های بالینی چشم‌پزشکی و مطالعات مرتبط با بازسازی بافت، ترمیم استخوان و نشانگرهای زیستی چشمی مشارکت داشته و در مطالعات مروری، کاربرد تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری (OCT) در بیماری‌های چشمی و نورودژنراتیو را بررسی کرده است.
در ادامه، فعالیت‌های پژوهشی دکتر فکرازاد بیش از پیش به سمت هوش مصنوعی و رویکردهای داده‌محور در چشم‌پزشکی حرکت کرد. او در Massachusetts Eye and Ear بر پژوهش‌های مرتبط با گلوکوم، تصویربرداری پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری بالینی تمرکز دارد. از جمله فعالیت‌های اخیر او می‌توان به توسعه یک چارچوب یادگیری ماشین برای انتخاب شخصی‌سازی‌شده روش‌های درمانی گلوکوم اشاره کرد که در ARVO 2026 ارائه شد و امکان استفاده از پیش‌بینی‌های مبتنی بر ویژگی‌های هر بیمار برای انتخاب روش جراحی را بررسی می‌کرد.
او همچنین به بررسی کاربردهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در فوتومدیسین پرداخته است. در مقاله‌ای منتشرشده در سال ۲۰۲۵، کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص نوری، درمان فتودینامیک و فوتوبیومدولاسیون را بررسی کرد و ظرفیت این فناوری‌ها را برای شخصی‌سازی بیشتر تشخیص و برنامه‌ریزی درمان مورد توجه قرار داد.
دکتر فکرازاد در حال حاضر به‌عنوان پژوهشگر پسادکتری در Massachusetts Eye and Ear در بوستون فعالیت می‌کند و پژوهش‌های خود را در تقاطع چشم‌پزشکی، تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی و پزشکی دقیق ادامه می‌دهد. فعالیت‌های او بر توسعه و ترجمه روش‌های محاسباتی به ابزارهای بالینی برای تشخیص، تصمیم‌گیری درمانی و مراقبت شخصی‌سازی‌شده در بیماری‌های چشمی متمرکز است.